建模分析 學習產品

適用對象:運營分析、數據分析、大數據系統開發、等對業務數據分析有要求的相關人員

學習成長路徑
  • L1

    了解相關產品、技術的概念和定義、學習產品、技術的特性及區別、掌握辦公軟件的基礎操作技巧

  • L2

    掌握產品、技術的知識體系、通過知識體系學習考取相關認證、掌握系統及開發技術的安裝和配置方法

  • L3

    掌握產品、技術的最佳實踐方法;領會管理方法、產品、技術在對應領域的應用和落地方式;學習最新最熱的趨勢技術。

  • L4

    掌握相關技術、產品的優化和提升的實踐指南;學習業務、技術和架構等的規劃和設計方法

課程列表
BD123 : 大數據可視化報表開發實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 學習大數據可視化的知識體系 掌握Tableau可視化圖表的實踐方法 理解QlikView的應用方式

培訓時長:

24 小時

預備知識:

BD128 : 大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰-基礎篇 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解數據分析基礎知識,掌握數據分析的基本過程。 學會數據分析的框架和思路,掌握常用數據分析方法來分析問題。 熟悉數據分析的基本過程,掌握Excel數據分析庫操作

培訓時長:

6 小時

預備知識:

BD135 : 大數據模型與數據挖掘應用實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 掌握數據挖掘的基本過程和步驟。 掌握數據挖掘的預處理方法,探索數據間的相關性,為建模打下基礎。 理解數據挖掘的常見模型,原理及適用場景。

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BD231 : 大數據挖掘與分析 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 (1)全面介紹了數據挖掘的標準流程,數據預處理,數據挖掘方法,數據挖掘模型,模型評估,模型參數優化,等等,使得學員掌握數據挖掘的方模工具。 (2)通過本課程的學習,達到如下目的: (3)了解數據分析與數據挖掘的基本知識,理解大數據思維方式。 (4)掌握數據挖掘的基本過程和步驟,掌握數據挖掘的思路和框架。 (5)能夠理解分析模型原理,掌握模型應用場景,能夠利用模型解決復雜的商業問題。 (6)掌握常用的數據模型,能夠根據商業問題選擇合適的分析模型。 (7)熟悉SPSS基本操作,掌握分析操作,能夠解讀分析結果,并轉化為業務。

培訓時長:

24 小時

預備知識:

BDDE121 : Scala從基礎到開發實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 通過學習本課程能具備初步的Scala語言實際編程能力,更好地參與Spark等大數據課程學習。

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA111 : 數據分析與商業智能基礎 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 認識和了解各種開發工具的一些特點及使用場景 、理解數據分析的方法論 、提高學員分析問題解決問題的實際能力

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA112 : 數據結構與算法和分析方法基礎 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 認識和了解數據結構與算法的關系及各自的原理 、學習數據結構及算法應用的數據分析和數據挖掘方法論及應用場景 、深入學習并掌握數據挖掘的算法 、最后重點講解Python的算法研究與算法的實踐

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA112 : 數據結構與算法和分析方法基礎 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 認識和了解數據結構與算法的關系及各自的原理 、學習數據結構及算法應用的數據分析和數據挖掘方法論及應用場景 、深入學習并掌握數據挖掘的算法 、最后重點講解Python的算法研究與算法的實踐

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA121 : Python數據分析 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 掌握使用Python進行數據分析和挖掘的技術 、能夠根據數據和業務場景選擇合適的分析算法 、能夠對數據進行可視化編程

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA121 : Python數據分析 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 掌握使用Python進行數據分析和挖掘的技術 、能夠根據數據和業務場景選擇合適的分析算法 、能夠對數據進行可視化編程

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA122 : 大數據技術原理與應用項目實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解如何用 MLlib挖掘工具來解決具體的問題 、學習從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵

培訓時長:

6 小時

預備知識:

BDMA122 : 大數據技術原理與應用項目實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解如何用 MLlib挖掘工具來解決具體的問題 、學習從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵

培訓時長:

6 小時

預備知識:

BDMA123 : 實用SPSS數據分析培訓 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解spss的基本操作 、掌握利用spss進行數據管理 、能夠理解簡單統計分析綜述 、掌握spss結果界面處理

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA123 : 實用SPSS數據分析培訓 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解spss的基本操作 、掌握利用spss進行數據管理 、能夠理解簡單統計分析綜述 、掌握spss結果界面處理

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA124 : Python在大數據分析挖掘中的應用 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 掌握數據挖掘與數據分析原理 、認識常見的挖掘高級算法,提升數據分析技能 、深入學習Python在大數據分析挖掘中的應用實踐

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA125 : Python數據分析實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解數據挖掘的基本概念和方法 、了解數據挖掘的商業價值 、掌握數據挖掘的實際應用方法 、學習數據挖掘的實際應用方法 、學習主流的數據挖掘工具 、通過完整的運營商案例掌握數據模型設計技巧 、為學員課后答疑和持續學習提供網站資源,幫助其掌握學習新理念,提升其自學的意愿和能力 、結合老師多年行業數據挖掘的實踐經驗以案例討論的方式為學員后續項目應用提供針對性的建議參考

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA126 : 基于R語言的數據挖掘與建模實訓培訓 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 具備將數據挖掘的基本理論和實際應用技術相結合的能力 、提升學員知識掌握和實踐能力

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA127 : 數據挖掘與建模實訓 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 學會用主流的數據挖掘軟件完成數據挖掘建模任務 、掌握數據挖掘方法論CRISP-DM的本質 、理解數據挖掘的方法論 、提高學員分析問題解決問題的實際能力

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BDMA129 : 數據分析利器——Tableau商業分析實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 本課程分期講述Tableau應用的各種實戰場景和技術。通過學習,大家熟練掌握Tableau的操作使用技巧,增強實戰經驗。

培訓時長:

12 小時

預備知識:

BDMA131 : Python及數據分析應用 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解Pandas 數據結構 、學習Matplotlib 基本操作

培訓時長:

18 小時

預備知識:

BI111 : 數據挖掘行業模型設計開發 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 使學員掌握數據挖掘各種算法的各自優缺點,了解數據挖掘的步驟以及各步驟的重點。 介紹挖掘項目和開發中的方法論以及流程;各種算法的特點以及關系;數據挖掘模型的建立方法、各種開發案例等。

培訓時長:

12 小時

預備知識:

近期開課列表
課程安排為預排時間,具體開課時間請與您的學習顧問咨詢。
序號 課程名稱 課程時長 開課日期 上課地點 上課方式
1 BD123:大數據可視化報表開發實戰 24小時 不定期開班 - -
2 BD128:大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰-基礎篇 6小時 不定期開班 - -
3 BD135:大數據模型與數據挖掘應用實戰 12小時 不定期開班 - -
4 BD231:大數據挖掘與分析 24小時 2019/12/12、13、14、15 廣州 線下面授
2020/1/4、5、11、12 北京 線下面授
2020/3/14、15、21、22 廣州 線下面授
2020/3/19、20、21、22 深圳 線下面授
5 BDDE121:Scala從基礎到開發實戰 12小時 不定期開班 - -
6 BDMA111:數據分析與商業智能基礎 12小時 不定期開班 - -
7 BDMA112:數據結構與算法和分析方法基礎 18小時 不定期開班 - -
8 BDMA112:數據結構與算法和分析方法基礎 18小時 不定期開班 - -
9 BDMA121:Python數據分析 12小時 不定期開班 - -
10 BDMA121:Python數據分析 12小時 不定期開班 - -
11 BDMA122:大數據技術原理與應用項目實戰 6小時 不定期開班 - -
12 BDMA122:大數據技術原理與應用項目實戰 6小時 不定期開班 - -
13 BDMA123:實用SPSS數據分析培訓 12小時 不定期開班 - -
14 BDMA123:實用SPSS數據分析培訓 12小時 不定期開班 - -
15 BDMA124:Python在大數據分析挖掘中的應用 18小時 不定期開班 - -
16 BDMA125:Python數據分析實戰 18小時 不定期開班 - -
17 BDMA126:基于R語言的數據挖掘與建模實訓培訓 18小時 不定期開班 - -
18 BDMA127:數據挖掘與建模實訓 18小時 不定期開班 - -
19 BDMA129:數據分析利器——Tableau商業分析實戰 12小時 不定期開班 - -
20 BDMA131:Python及數據分析應用 18小時 不定期開班 - -
21 BI111:數據挖掘行業模型設計開發 12小時 不定期開班 - -

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