數據架構 學習產品

適用對象:三級經理、中高層領導、政策制定者等相關人員

學習成長路徑
  • L3

    掌握產品、技術的最佳實踐方法;領會管理方法、產品、技術在對應領域的應用和落地方式;學習最新最熱的趨勢技術。

  • L4

    掌握相關技術、產品的優化和提升的實踐指南;學習業務、技術和架構等的規劃和設計方法。

課程列表
BD124 : 大數據變革與商業模式創新 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解大數據的基本面,以及大數據在各領域中的應用價值。 了解大數據在工具、思維和文化上的變革,以及大數據帶來的沖擊。 探討大數據給企業帶來的商業模式的創新,及探討大數據發展策略。

培訓時長:

6 小時

預備知識:

BD125 : 大數據產業現狀及應用創新 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解大數據的基本面,以及大數據在各領域中的應用價值。 了解大數據的產業發展現狀,產業布局以及大數據的商業模式。 了解大數據的發展趨勢和市場規模,以及探討大數據發展策略。

培訓時長:

6 小時

預備知識:

BD136 : 大數據時代的精準營銷 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用。 了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析。 熟悉數據分析的標準過程,了解大數據在營銷中的應用原理。

培訓時長:

 

預備知識:

BD139 : “數”說營銷--市場營銷大數據分析實戰 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用; 了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析; 熟悉數據挖掘的標準過程,掌握常用的數據挖掘方法;

培訓時長:

24 小時

預備知識:

BD211 : 企業級大數據技術與應用 課程難度

視頻學習:

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學習收獲 1. 了解大數據業內最新發展趨勢,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生態系統 2. 深入學習yarn 框架下的MapReduce,掌握MapReduce研發 3. 掌握HDFS 開發 4. 了解Hadoop集群規劃,應用案例解析 5. 列式數據庫HBase的基本原理,應用場景,掌握基本的編程技巧 6. 學習掌握 Hive工具 , 分布式協調系統Zookeeper的基本原理,應用場景,掌握基本的編程技巧 7. 掌握Spark技術 8. 掌握Impala 9. 掌握相關的大數據核心組件

培訓時長:

18 小時

預備知識:

近期開課列表
課程安排為預排時間,具體開課時間請與您的學習顧問咨詢。
序號 課程名稱 課程時長 開課日期 上課地點 上課方式
1 BD124:大數據變革與商業模式創新 6小時 不定期開班 - -
2 BD125:大數據產業現狀及應用創新 6小時 不定期開班 - -
3 BD136:大數據時代的精準營銷   不定期開班 - -
4 BD139:“數”說營銷--市場營銷大數據分析實戰 24小時 不定期開班 - -
5 BD211:企業級大數據技術與應用 18小時 2019/12/19、20、21 廣州 線下面授
2020/2/21、22、23 深圳 線下面授
2020/3/23、24、25 廣州 線下面授
2020/4/7、8、9 北京 線下面授

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